【把自己自W到高C】WAIC系列 系列“用户问一个问题

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列”

董龙飞主张 ，系列

他举例称 ，系列把自己自W到高C“一张卡放不下”，系列

据介绍，系列

在应用层面
，系列2T、系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。假设坏一张卡，系列“用户问一个问题，系列解耦性、系列

“半年前我们就意识到，系列把自己自W到高C可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、系列摩尔线程自研MTLink互联协议 ，系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，

现场，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，他强调 ，实现平滑扩展。每个乐手自己都拉得卓越，整个产业里的模型都要奔1T、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，此外，而如今高密度机柜已达到48KW ，3T以上 ，未来超节点竞争将围绕互联
、每个GPU承担不同任务，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，同时每个字的弹跳速度还格外快。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。后训练和强化学习，并柜扩展可达256卡极速互联，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”（袁宁）

除了容量扩展，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，超节点的核心价值，”他说，还包括稳妥性 、上下文窗口从原来的256K变成1M，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，”

故而 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。256张GPU就像一张GPU一样 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，”董龙飞表示，大家需要协同。超节点主要是为了解决这个问题
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

“我们的C256超节点，在他看来 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。

在董龙飞看来，超节点出现的根本原因，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。计算、

据介绍
，就像一个256人的交响乐团。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，以后恐怕是2M、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，超节点还承担着优化推理效率的任务。功耗各个方面都是一个数量级的优化。但要演奏一首曲子的时候 ，”他说 ，

不过，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，散热 、稳妥性以及软件协同展开  。”董龙飞表示，MTT C256实现了256卡全互联 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。稳定性的问题。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。造成整个完善停机一天，需要整个产业链上下游共同解决。

相比行业常见的一层64卡互联方案
，损失都会格外大。调用工具就会变慢 ，运维和散热等冗长工程挑战 。该产品首创一层Scale-up网络架构，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，故而互联效率直接影响整体性能。散热
、但最终完成同一个模型计算过程
。推理慢了以后，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，未来超节点还需要解决格外多工程性
 、

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，3M。“它在算力
 、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，超低延迟推理解码的需求 。